آموزش حرفه ای علم داده با نایم

End to End Data Science with KNIME

Knime Full Course

نام دوره آموزشیعلم داده با KNIME (نایم)


Logo for Knime

معرفی دوره آموزشی: این دوره با عنوان علم داده با نایم، به دنبال آموزش علم داده در بستر تجزیه و تحلیل نایم (KNIME Analytics Platform) می باشد. در ادامه چند مورد از دلایل انتخاب نایم به عنوان بستر علم داده در مقابل دیگر پروژه های نرم افزاری آمده است:

نایم همیشه در بخش رهبران بستر های علم داده در گزارش چارک جادویی موسسه گارتنر برای بستر های علم داده و یادگیری ماشینی که از سال ۲۰۱۴ (ابتدا با نام بستر های تحلیل های پیشرفته) به صورت سالیانه منتشر می شود بوده است و در آخرین گزارش این موسسه که در ژانویه سال ۲۰۱۹ منتشر شده نیز بار دیگر به عنوان رهبر شناخته شد. در گزارش این موسسه، برند ها از لحاظ قابلیت اجرا و کامل بودن چشم انداز در چهار دسته: رهبران (پیشتاز ها)، ایده پردازان (آینده نگر ها)، چالش گران (مدعیان) و بازیگران گوشه نشین (فرصت طلب ها)، تقسیم می شوند. هر چه امتیاز یک برند در دو عامل قابلیت اجرا و کامل بودن چشم انداز، بالا تر باشد، جایگاه آن به سمت رهبران انتقال پیدا می کند. جایگاه نایم در این گزارش نشان می دهد، نایم در فراهم کردن فناوری های روز، به شکل کارآمدی، موفق بوده است.

بسیاری از ابزار های معتبر در زمینه داده کاوی، یادگیری ماشینی و کلان داده، در بستر نایم قابل استفاده هستند و می توان از قابلیت های همه آن ها در کنار هم بهره مند شد.

نایم به طور کامل متن باز بوده و استفاده از تمام بخش ها و قابلیت های آن کاملا رایگان است. در اقدام نهایی این شرکت برای تکمیل فرآیند متن باز کردن نایم، بخش تحلیل های کلان داده این نرم افزار نیز کاملا متن باز و رایگان گشت. نایم محدودیتی در استفاده ندارد. برند های دیگر حتی در نسخه رایگان خود، دارای محدودیت میزان داده و استفاده از منابع سیستم می باشند ولی در نایم هیچگونه محدودیتی وجود ندارد.

نایم در بحث آموزش بسیار فعال بوده و از راه های مختلف، آموزش های مقدماتی تا پیشرفته را در اختیار کاربران قرار می دهد.

نایم دارای انجمن بسیار قوی و فعالی است که در آن، متخصصین در کوتاه ترین زمان به مسائل و مشکلات مطرح شده توسط کاربران پاسخ می دهند.

 

محتوای آموزشیآموزش علم داده با knime

 

مخاطبین دوره KNIME: دانشمندان و تحلیل گران علم داده

 

سطح دوره آموزشی: مقدماتی تا پیشرفته

 

مدت زمان آموزش: ۶۰ ساعت

 

نحوه برگزاری: بصورت آنلاین و حضوری

 

پیش نیاز آموزش: علاقمندی به مباحث علوم داده و تحصیل یا تجربه کار در حوزه فناوری اطلاعات

 

دوره رایگان Data Science with Knime: برای اطمینان از کیفیت دوره Data Science with Knime جلسه اول دوره را رایگان ثبت نام کنید.

 

زمانبندی و هزینه آموزشبرای اطلاع از هزینه لطفا به تقویم آموزشی مراجعه نمایید.

 

معتبرترین مدرک آموزشی: در پایان هر دوره مدرک معتبر اعطا خواهد شد که نمونه آن را می توانید در لینک "نمونه مدارک" مشاهده کنید.

 

 

  • علم داده چیست؟
  • تفاوت علم و دانش
  • تفاوت داده و دانش
  • انواع سوالات در علم داده
  • مراحل انجام پروژه علم داده
  • مهارت های مورد نیاز علم داده
  • ابزارهای علم داده
  • معرفی نایم

 

بخش اول: نایم مقدماتی

  • شناخت نایم
  • اکوسیستم نایم
  • محیط کاربری بستر تجزیه تحلیل نایم
  • اضافه کردن قاب های جدید به محیط کاربری
  • نصب افزونه های نایم

 

دسترسی به داده از طریق فایل (Data Access)

  • خواندن و ذخیره فایل های .table (فایل داده نایم)
  • خواندن و ذخیره فایل های اکسل
  • خواندن و دخیره فایل های CSV
  • خواندن و ذخیره فایل های XML، JSON و ...

 

مصور سازی داده (Data Visualization)

  • مدیریت خصوصیات ظاهری نمایش داده
  • گره های مصور سازی داده (نمودار ها)

 

آماده سازی داده (Data Manipulation & Preparation)

  • انبوهش داده (Data Aggregation)
  • پیوند (Join) و الحاق (Concatenate) جداول داده
  • تبدیل داده (Data Transformation)

 

داده کاوی (Clustering & Classification)

  • گره های خوشه بندی
  • بخش بندی داده (Partitioning)
  • گره های طبقه بندی
  • معرفی دیگر ابزار های یادگیری ماشین موجود در نایم (Weka, H2O.ai, …)

 

بخش دوم: نایم پیشرفته

دسترسی به داده از طریق پایگاه های داده و وب سرویس ها

  • اتصال به انواع پایگاه داده
  • خواندن/ذخیره داده از/در پایگاه داده
  • ارسال انواع درخواست به وب سرویس ها
  • تجزیه (Parse) پاسخ وب سرویس ها

 

کار با مقادیر تاریخ و زمان (Time Series)

  • تبدیل فرمت های مختلف به فرمت استاندارد تاریخ و زمان
  • تغییر تاریخ و زمان
  • عملیات بر روی داده بر حسب تاریخ و زمان
  • متغیر های جریان کار (Flow Variables)
  • معرفی متغیر های جریان کار
  • ایجاد متغیر های جریان کار
  • دستکاری متغیر های جریان کار
  • تبدیل داده به متغیر جریان کار و برعکس

 

کنترل جریان کار (Workflow Control)

  • حلقه ها (Loops)
  • سوییچ (Switch)
  • کنترل خطا (Error Handling)

 

وب کاوی  (Web Mining) و متن کاوی (Text Mining)

  • جمع آوری داده از وبسایت های ایستا و پویا (Web Scraping)
  • کار با گره های سلنیوم (Selenium)
  • کاربرد Regular Expressions
  • گره های متن کاوی

 

ساخت گزارشات (Reporting)

  • انتقال داده به محیط ساخت گزارشات
  • ساخت گزارشات ایستا به وسیله BIRT در نایم

 

نایم سرور (KNIME Server) و تجزیه و تحلیل هدایت شده (Guided Analytics)

  • ارسال و اجرای جریان کار در نایم سرور
  • وب پورتال نایم (KNIME WebPortal)
  • تجزیه و تحلیل هدایت شده در وب پورتال نایم
  • استفاده از جریان کار های نایم سرور به شکل وب سرویس

 

درباره Knime بیشتر بدانیم:


در KNIME، نرم‌افزاری برای ایجاد و تولید علم داده با استفاده از یک محیط آسان و شهودی ارائه می گردد که به هر ذینفع در فرآیند علم داده‌ها این امکان را می‌دهد تا بر آنچه که انجام می‌دهند، تمرکز کنند. Knime یک استخراج کننده اطلاعات و یک پلتفرم تجزیه و تحلیل و یکپارچه سازی داده است که به صورت رایگان و متن باز ارائه می گردد.

KNIME اجزای مختلفی را برای یادگیری ماشین و داده کاوی از طریق خط لوله کردن داده های ماژولار خود ادغام می کند. یک رابط کاربری گرافیکی و استفاده از JDBC امکان مونتاژ گره‌ها را با ترکیب منابع داده مختلف، از جمله پیش پردازش (ETL: Extraction، Transformation، Loading)، برای مدل‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم بدون برنامه‌نویسی یا با حداقل برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.

از سال 2006، KNIME در تحقیقات دارویی مورد استفاده قرار گرفته است،  همچنین در زمینه های دیگری مانند تجزیه و تحلیل داده های مشتری CRM، هوش تجاری، متن کاوی و تجزیه و تحلیل داده های مالی استفاده می شود. اخیراً تلاش هایی برای استفاده از KNIME به عنوان ابزار اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) صورت گرفته است.

دفتر مرکزی KNIME در زوریخ مستقر است و دفاتر دیگری در کنستانز، برلین و آستین (ایالات متحده آمریکا) دارد.

KNIME به کاربران اجازه می دهد تا به صورت بصری جریان های داده (یا خطوط لوله) ایجاد کنند، برخی یا همه مراحل تجزیه و تحلیل را به صورت انتخابی اجرا کنند و بعداً نتایج، مدل ها را با استفاده از ویجت ها و نماهای تعاملی بررسی کنند. KNIME به زبان جاوا و بر اساس Eclipse نوشته شده است. از مکانیزم افزونه برای افزودن افزونه هایی استفاده می کند که عملکردهای اضافی را ارائه می دهد. نسخه اصلی از قبل شامل صدها ماژول برای یکپارچه سازی داده ها است. گردش کار KNIME را می توان به عنوان مجموعه داده برای ایجاد الگوهای گزارش استفاده کرد که می توانند به فرمت های سند مانند doc، ppt، xls، pdf و موارد دیگر صادر شوند.

معماری هسته KNIME امکان پردازش حجم داده‌های بزرگی را فراهم می‌کند که تنها با فضای موجود در هارد دیسک محدود می‌شوند (نه محدود به RAM موجود). به عنوان مثال. KNIME امکان تجزیه و تحلیل 300 میلیون آدرس مشتری، 20 میلیون تصویر سلولی و 10 میلیون ساختار مولکولی را فراهم می کند.

افزونه های اضافی امکان ادغام روش های متن کاوی، تصویر کاوی، و همچنین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و شبکه را فراهم می کند.

KNIME پروژه های منبع باز مختلف دیگر را ادغام می کند، در جاوا پیاده‌سازی می‌شود، با این وجود به پوشه‌هایی اجازه می‌دهد تا کدهای دیگر را فراخوانی کنند، علاوه بر ارائه گره‌هایی که اجازه اجرای جاوا، پایتون، R، روبی و سایر قطعات کد را می‌دهند.

سوالات رایج به نحوه شرکت در دوره ها:


چه کسانی نیاز دارند این دوره را بگذرانند؟

این دوره مخصوص کسانی است که می خواهند وارد بازار کار علم داده با استفاده از KNIME شوند.

 

برای شرکت در این دوره چه پیش نیازهایی باید داشته باشیم؟

علاقمندی به مباحث علوم داده و تحصیل یا تجربه کار در حوزه فناوری اطلاعات نیازمندی شرکت در این دوره است.

 

با گذراندن این دوره در چه حوزه هایی می توانم وارد شوم؟

شما با یادگیری KNIME می توانید در حوزه های زیر شاخه صنعت علم داده مشغول به کار شوید.

 

دوره های خانه لینوکس حضوری هست یا آنلاین؟

دوره های خانه لینوکس هم به صورت آنلاین و هم به صورت حضوری برگزار می گردند که از هنگام شیوع بیماری کرونا اکثر دوره ها بصورت آنلاین و با کیفیت عالی برگزار می گردند. نحوه برگزاری هر دوره قبل از شروع دوره، در وبسایت مجموعه اعلام می گردد.

 

آیا امکان شرکت در دوره ها از خارج از ایران امکان پذیر هست؟

بله، امکان شرکت از هرجای دنیا در دوره های آنلاین خانه لینوکس وجود دارد.

 

سامانه آموزش آنلاین مجموعه چیست؟

سامانه آموزش آنلاین خانه لینوکس نرم افزارهای توسعه داده شده مبتنی بر پروژه متن باز bigbluebutton Moodle +می باشد که بر روی بستر امن و قدرتمند لینوکس میزبانی شده است و هر امکانی که در سامانه های آموزش آنلاین رایج وجود دارد را در بالاترین کیفیت ارائه می دهد و همچنین یه انقلابی را از لحاظ کیفیت و قدرت استفاده از امکانات، در صنعت آموزش آنلاین بوجود آورده است.

 

آیا کیفیت دوره های آنلاین به اندازه دوره های حضوری هست؟

بی شک می توان گفت با توجه به سامانه نرم افزاری مورد استفاده در دوره های آنلاین آنیسا و میزبانی بر روی بستر لینوکس و پشتیبانی قدرتمند و وجود امکاناتی چون مشاهده ویدیوهای کلاس بعد از تشکیل کلاس و وجود همه نوع امکانات ارتباطی در بالاترین کیفیت، دوره های آنلاین کیفیتی کم از دوره های حضوری نداشته و معمولا با شرکت در دوره های آنلاین آنیسا، دشمنان دوره های آنلاین به طرفداران پروپاقرص این نوع از دوره های آموزشی تبدیل شده اند.

 

دوره ها به چه زبانی برگزار می گردند؟

دوره ها بصورت پیش فرض به زبان فارسی برگزار می گردند و درصورت نیاز می توان برخی دوره ها را بصورت خصوصی یا سازمانی به زبان انگلیسی برگزار کرد.

 

آیا می توانم همزمان در دو یا چند دوره آموزشی شرکت نماییم؟

در صورتی که یکی از این دوره ها آنلاین باشد، بله می توان. البته در صورت شرکت در دوره بصورت آفلاین، کسب مدرک به شرط قبولی در آزمون پایان دوره می باشد.

 

آیا امکان پرسش و پاسخ در کلاس آنلاین وجود دارد؟

بله شما در طول کلاس می توانید بصورت صوتی و یا تصویری، یا بصورت چت و حتی با به اشتراک گذاری تصویر صفحه کامپیوترتان در سامانهLMS ، به راحتی سوالات خود را بپرسید و استاد محترم مشکلات شما را در طول دوره به بهترین نحو حل می نماید.

 

آیا مدرس دوره تجربه عملیاتی مناسبی در حوزه مربوطه دارد؟

بله، مدرسان مجموعه آنیسا متخصصین و مدرسین برتر و مرجع حوزه تخصصی که آموزش می دهند با تجربه بالا در محیط ها کاری و عملیاتی هستند و غیر از دانش، بینش و تجربه را بصورت کاملا عملیاتی به دانشجویان منتقل می نمایند. قابل ذکر است که دوره های خانه لینوکس در بالاترین سطح علمی و عملی در دنیا ارائه می گردد.

 

آیا می توانیم قبل از شرکت در دوره تعیین سطح و مشاوره داشته باشیم؟

بله شما می توانید با تماس با مجموعه و مشاوره کاملا صادقانه و رایگان به منظور جلوگیری از طوفان مغزی در انتخاب مسیر، مشاوره و تعیین سطح شوید.

 

امکان شرکت در کلاس ها بصورت آفلاین وجود دارد؟

شما باید دوره های مجازی (آنلاین) را ثبت نام نمایید، اما می توانید با توجه به وجود مشغله کاری، یا اختلاف ساعت محل زندگی تان، دوره را در طول زمان برگزاری بصورت آفلاین ملاحظه بفرمایید. البته در صورت شرکت در دوره بصورت آفلاین، کسب مدرک منوط به قبولی در آزمون پایان دوره است.

 

ساعت برگزاری دوره ها به چه صورت است؟

معمولا زمان برگزاری دوره های در طول هفته، در بعد از ظهر ها و دوره های آخر هفته صبح ها و یا بعد از ظهر ها می باشند. لطفا برای اطلاع دقیق از ساعت برگزاری هر دوره به تقویم آموزشی مراجعه فرمایید.

 

آیا تعداد ساعت دوره های حضوری و آنلاین با یکدیگر متفاوت است؟

خیر، کاملا یکسان است.

 

سوالات رایج آزمون ها و مدارک:

آیا پس از دوره مدرک معتبر دریافت می کنم یا باید در آزمون های بین المللی شرکت کنم؟

پس از شرکت در هر دوره، در صورت اجرای تمرینات دوره و قبولی در آزمون های دوره، مدرک فناوران آنیسا - خانه لینوکس برای شما صادر می گردد که به دلیل سطح دانش کسب شده توسط دانشجویان، در اکثر شرکت های بزرگ دنیا از اعتبار بالایی برخوردار است.

در حوزه لینوکس، در صورت نیاز، دانشجویان می توانند جداگانه در ازمون های بین المللی موسسه LPI شرکت نمایند و پس از قبولی مدرک موسسه LPI را اخذ نمایند.

 

آیا مدرک خانه لینوکس قابل ترجمه هست؟

مدرک خانه لینوکس به زبان انگلیسی صادر می گردد و نیازی به ترجمه در هنگام پروسه مهاجرت یا همکاری با شرکت های خارجی نیست.

 

آیا می توانم بدون شرکت در دوره آموزشی در آزمون بین المللی شرکت کنم؟

بله، در صورت آمادگی برای شرکت در آزمون های بین المللی لینوکس، این امکان وجود دارد.

 

آزمون های بین المللی به چه زبانی برگزار می شوند؟

این آزمون ها در ایران به زبان انگلیسی برگزار می گردند.

 

چگونه داوطلبان می توانند صحت مدارک خود را به کارفرمایان اثبات کنند؟

کارفرمایان می توانند جهت آگاهی از وضعیت گواهینامه شما، با ارائه شماره سریال مدرک موسسه در وبسایت موسسه، مدارک خانه لینوکس را استعلام نمایند.

 

آزمون پایان دوره به چه صورت است؟

این آزمون به صورت آنلاین در سامانه LMS مجموعه برگزار می گردد. اجرای تمارین کلاسی و تاییدیه مدرس جهت صدور مدرک نیاز است.

 

سوالات عمومی:

آیا من می توانم ویدیوی دوره را ضبط کنم؟

خیر، به منظور حفظ حق مالکیت معنوی موسسه (البته با لطف و حمایت دانش پژوهان محترم خانه لینوکس)، دوره های آنلاین توسط موسسه ضبط می گردند و تا دو ماه در دسترس کامل دانشجو برای تمرین و یادآوری در سامانه آموزش مجازی در دسترس هستند اما ضبط و انتشار ویدیوهای کلاس توسط دانشجو غیر قانونی است.

 

چه نیازمندی های سخت افزاری برای برگزاری این کلاس به صورت آنلاین نیاز هست؟

داشتن یک سیستم با حدود 30 گیگ هارد خالی و حداقل 8 گیگ مموری و حداقل cpu در سطح core i3 نیازمندی شرکت در این دوره هست. در دوره های حضوری مجموعه به هر دانشجو یک سیستم مجزا تخصیص داده می شود. دسترسی به اینترنت نیز برای کلاس های آنلاین، نیاز است.

 

آیا من پشتیبانی رو در طول دوره دارم؟

بله شما در طول دوره پشتیبانی مجموعه و مدرس را دارید.

 

آیا امکان پیشنهاد کار از سمت موسسه به دانشجویان وجود دارد؟

بله، بدین منظور موسسه همواره آگهی های شغلی سازمان های همکار را در شبکه های اجتماعی منتشر می کند و با کسب دانش و تخصص، دانشجویان توانسته اند در بهترین شرکت ها و سازمان های داخلی و خارجی جمله Dell، Cisco، MTN، Amazon و حتی NASA مشغول به کار شوند.

 

آیا کلاس را می توانم بصورت خصوصی و یا اختصاصی برای سازمان برگزار کنم؟

بله امکان شرکت بصورت دوره خصوصی یا سفارشی شده برای سازمانها وجود دارد.

 

آیا مسیر آموزشی مشخصی برای ادامه کسب تخصص وجود دارد؟

بله، حرفه ای ترین مسیر آموزش نتیجه سال ها تجربه و آموزش حرفه ای در صنعت و همچنین نتیجه اتاق فکر اساتید آنیسا بصورت یک Roadmap جامع در حوزه های مدیریت سیستم های لینوکس، توسعه نرم افزار، DevOps، IOT، Data Science، شبکه و DevNet و همچنین زیرساخت به دانشجویان ارائه می گردد.

 

تا چه مدت به دوره دسترسی دارم؟

در دوره های آنلاین، تا دو ماه پس از اتمام دوره، ویدیوهای دوره قابل بازدید در سامانه آموزش آنلاین است.

 

سوالات رایج ثبت نام و پرداخت:

آیا امکان پرداخت هزینه دوره بصورت اقساط وجود دارد؟

بله خوشبختانه، این امکان وجود دارد.

 

آیا تخفیفی برای شرکت در دوره ها وجود دارد؟

بله تخفیفات دائمی چون تخفیف گروهی، دوره های همزمان، تخفیف معرفی و تخفیفات مناسبتی وجود دارد.

 

گروه سنی مخاطب دوره ها چیست؟

مخاطب دوره های تخصصی آنیسا معمولا جوانان و بزرگ سالان متخصص هستند اما دوره های مجزایی برای رده سنی نوجوانان و کودکان وجود دارد.

 

چگونه می توانم برای شرکت در دوره ثبت نام کنم؟

کافی است برای شروع در قسمت پیش ثبت نام، پیش ثبت نام را انجام داده و منتظر تماس همکاران ما باشید که در اسرع وقت و در ساعات اداری با شما تماس خواهند گرفت و شما را در ادامه پروسه ثبت نام همراهی می نمایند.

 

آیا رعایت پیش نیاز ها واجب است؟

بله، رعایت پیش نیاز های رسمی دوره بسیار مهم هستند، و عملا بدون رعایت آنها امکان بهره وری از دوره وجود ندارد.

 

من دانش آموزم آیا می توانم در دوره ها شرکت کنم؟

بله، با مشاوره و سنجش دانش شما در حوزه IT امکان شرکت در دوره مناسب سن و دانش شما وجود دارد.

EN / FA

فناوران آنیسا - خانه لینوکس ایران

تهران، میدان آرژانتین، خ وزرا، کوچه هشتم، یحیوی، پلاک ۴

 اطلاعات تماس:

  • 021-88716168
  • 021-88712172
  • 0910-8555111

info @ anisa.co.ir

© فناوران آنیسا - خانه لینوکس ایران | تمامی حقوق این سایت تحت مجوز GFDL برای فناوران آنیسا محفوظ است.
design by www.digitaldesign.ir